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随身引导的,人脸识别都弱爆了乐百家官方网站

时间:2019-05-24 04:47来源:乐百家官方网站
问题: 你觉得人脸识别和指纹识别哪个更好? 生物特征:随身携带的“钥匙” 姓名:李晓旭     学号:16030130037 回答: 转载自:http://ee.ofweek.com/2017-10/ART-8140-2806-30171606.html 你好,

问题:你觉得人脸识别和指纹识别哪个更好?

生物特征:随身携带的“钥匙”

姓名:李晓旭     学号:16030130037

回答:

乐百家官方网站 1

转载自:http://ee.ofweek.com/2017-10/ART-8140-2806-30171606.html

你好,人脸识别和指纹识别是目前市场上主流的身份认证方式。它们都属于生物信息识别,相对于传统的一卡通、密码认证方式有突出的优势。

“先生,请出示身份证,并将视线对准电脑前的摄像头。”一位酒店前台服务员正在向入住者耐心地讲解入住手续,包括顾客的面孔等信息与后台数据相连。随后,入住者掏出手机,用指纹解锁进入移动支付界面……

【嵌牛导读】随着智能手机的发展,指纹识别、人脸识别、虹膜识别已经不算新鲜事。然而作为一个独立的个体,我们身体从上到下都有密码。今天我们就一起见识一下,看看目前都有啥奇葩的识别技术。

1、唯一性和复制难度大的特点。

世界上没有两片同样的树叶,生物信息的唯一性,让其成为每个人专属的密匙。因为其唯一性和复制难度大的特点,它相对传统的密码、图案认证更安全。

如今,面孔、指纹、虹膜,甚至声纹、静脉等生物特征正逐渐替代数字、英文组成的传统密码,成为人们日常生活中的常用密码。

【嵌牛鼻子】人体密码、识别

2、便捷性

因为是生物信息识别,所以对于使用者来说非常便捷,不用花心思去记密码,也不用去携带实物卡。杜绝了密码和实物卡遗失所带来的诸多风险。

那么人脸识别与指纹识别那个更好呢?

从目前趋势来看,人脸识别运用越来越广,而且正在替代原来指纹识别的一些应用场景。原因首先是人脸识别的识别效果已经非常好,准确率能满足大部分场景的需要。同时人脸识别产品相比较指纹识别来说,它是一种非接触式的识别方式,使用起来更方便,识别速度也更快。当然这并不能说明人脸识别最优于指纹识别,它们有自己的优缺点,放在具体的应用场景来谈孰优孰劣会更有意义,更何况在很多场景下,会使用多种认证方式组合使用,来提升安全性。

回答:

两种识别方法都挺好,不过可能技术还不够成熟,都不太完善。脸部识别相对指纹识别速度有点慢,对周围光线环境要求比较高,昏暗的时候识别率就差点。指纹识别速度相对来说更快一些,不过识别率还不是太好,手湿出汗的时候很难识别,有时候手指蜕皮什么的也识别不了。总之只能作为数字密码解锁或图案解锁的补充,都不够完美。

回答:

先反对目前的精选回答

指纹和人脸识别绝不是作为图案和密码的补充。

安全性:厂商为什么大力发展指纹和人脸?因为它们同属生物信息识别,生物识别相对传统的图案和密码而言,有着唯一性和复制难度大的特点。别人知晓你的图案和密码可以轻易你的手机,但指纹和人脸(3d)不同,想要获取它们还不如把持有者打一顿来的快。

便捷性:无论是电容指纹和2d人脸,还是屏下指纹和3d结构光,其速度都不是密码和图案能够相提并论的,抛去日常解锁不谈,就问在公共场合支付时,愿意用人脸和指纹多,还是用图案和密码多。

回答:

目前来说没有哪个更好,指纹识别虽然很成熟了,但还是会很容易破解。人脸识别作为未来手机的标配,到现在的人脸识别只是基于2D的识别,做到3D人脸识别的目前只有苹果的Face ID。人脸识别的安全性还得有待加强。

然而,纵然生物识别特征具有唯一性和可辨别性,但依然有人试图寻找其中的漏洞。那么,何谓生物识别技术?面对挑战,生物识别技术安全性如何保证?

【嵌牛提问】看来我们身上有好多密码,那你觉得还有什么可以作为密码呢?

在智能手机系统中,苹果与安卓占据了绝大部分份额,前者在推出Apple Pay时就推出了指纹支付;后者也在今年5月将面部识别技术应用到支付服务Android Pay中。

【嵌牛正文】

“生物识别具有三个特征,首先是唯一性,即每个人都独有的特性,其次是稳定性,或者相对稳定性。这让生物特征与其他钥匙、密码、磁卡等容易丢失或容易忘记的东西不同,因为每个人都是通行证,只要生物特征不变,那就能顺利采集。”阿里巴巴集团安全部生物识别团队高级算法专家王炎解释说。

        据数据,2009年全球生物识别市场规模为34.22亿美元,2013年生物识别市场规模接近98亿美元,2014年生物识别规模突破百亿美元大关,2015年生物识别市场达到130亿美元,预计到2020年全球生物识别市场将突破250亿美元,CARG为14.9%,增速较为稳定。

所以,相比较传统的密码,生物识别技术在一定程度上确实更加安全,众所周知,传统的密码存在遗忘、丢失、被盗、可被暴力破解等不利因素,而人的生物特征则一般不存在这些问题,“而且在认证速度上,常用的生物识别技术通常在1~3秒内即可完成,极大地提高了便利性。”中科院计算技术研究所副研究员翟立东表示。

        随着智能手机的发展,指纹识别、人脸识别、虹膜识别已经不算新鲜事。然而作为一个独立的个体,我们身体从上到下都有密码。今天我们就一起见识一下,看看目前都有啥奇葩的识别技术。

“生物识别技术确实比现在的普通文本密码要安全得多,但也有其局限。”西安电子科技大学软件学院教授高海昌在接受《中国科学报》记者采访时表示,“不论哪一种生物特征,都需要专用的设备进行识别。”

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这些设备包括摄像头、指纹识别仪、红外扫描仪等,而这就限制了其普及范围,因为很多终端机并不配备这类设备。“好在智能手机上一般都有摄像头和指纹识别仪,越来越多的用户选择使用这些生物特征识别替代传统的文本密码。这对提高整个社会的用户使用安全性来说是好事。”高海昌表示,“文本密码的优点是部署和使用比较简单,不需要专用设备,使用成本低。劣势就是很不安全,在现在的字典攻击、撞库攻击和暴力攻击面前很脆弱。”

全球生物识别市场规模(亿美元)

为了保证安全,一些网络运营商和电商也推出了生物识别认证,比如腾讯旗下的微信于2015年开始使用声纹锁;一些银行App也推出了声纹锁技术;京东在旗下的无人超市安装了人脸识别系统;刷脸才能进超市,并可刷脸支付;阿里巴巴也针对网络卖家和买家开启了“实人认证”。

指纹识别

随着生物识别技术越来越多地参与到在线身份核验和交易中,不法分子也开动脑筋寻空子。

        这是一种最常见的识别技术,指纹识别技术是把一个人同他的指纹对应起来,通过比较指纹和预先保存的指纹进行比较,验证其真实身份。每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,也就是说,是唯一的,并且终身不变。依靠这种唯一性和稳定性,我们才能创造指纹识别技术。这是生物识别阵营中的中流砥柱,由于成本较低也是目前应用最为广泛的生物技术。

以人脸识别为例,有些不法分子会对人脸识别系统进行攻击,比如,利用照片或者视频在镜头前播放,或者佩戴3D打印面具以欺骗人脸识别系统;而针对声纹锁,他们用回放录音或者声音模拟器来扰乱。“针对前者,我们可以采用人脸活体识别技术来防止攻击,针对后者则可以随机指定用户的说话内容并加上声音活体识别技术来防范。”王炎表示。

人脸识别

实人认证是阿里巴巴针对过程身份核验和认证而推出的一项技术,包括有效证件权威核验、生物识别以及大数据风控识别,其中生物识别用来验证使用者与有效证件、权威数据库里的对应照片是否为同一个人。

        人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流,判断其是否存在人脸 , 进一步地给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

这与火车站的人脸识别等功能技术核心有类似,但也不同。因为火车站是有人值守的,但淘宝卖家来自天南海北,绝大部分只能通过网络进行远程认证,但由用户手机获取的人脸照片是否为真实的卖家本人就需要进一步判断了。

虹膜识别

“我们通过活体检测技术,判断镜头前面是真实的人而非照片、视频或者其他面具,判断的过程可以包括让用户完成随机指定的交互动作等,技术上则通过深度学习等算法来进行综合判断。之后我们还会基于阿里巴巴的大数据风控,来判断此人的风险程度如何。”王炎表示。

        人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

另外,用户在进行人脸识别过程中的姿态、光照、遮挡、图片清晰度等都会影响到效果;从人自身的变化看,从小到老会发生变化,识别变化比较困难。但随着深度学习技术的快速发展,这些识别困难已得到了较好的解决。

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高海昌也表示,生物特征识别的技术在不断进步,其安全性和鲁棒性也都在逐渐提高。早期的人脸识别系统可以轻易通过照片欺骗,但是现在最新的人脸识别技术已经加入了眨眼等动态识别技术,很难被欺骗,“尤其是近两年深度学习技术应用到生物特征识别领域后,安全性和鲁棒性得到极大提升,被广泛应用到了一些重要的领域,如金融、移动支付、门禁系统等”。

        此外,虹膜识别还具有唯一性、稳定性、不可复制性、活体检测等特点,综合安全性能上占据绝对优势。安全等级来说是目前最高的。

“就便捷性而言,生物识别技术在某些场景下确实有优势,比如在移动支付时,指纹识别明显比图案、短信等更加快速便捷;在冬天寒冷的户外,虹膜解锁手机相比其他方案就显得更加方便等。”翟立东坦言。

        目前,虹膜识别凭借其超高的精确性和使用的便捷性,已经广泛应用于金融、医疗、安检、安防、特种行业考勤与门禁、工业控制等领域。

领域的拓宽让生物识别数据变得更丰富,更有利于机器的深度学习,从而更方便地解锁和保障安全。

声纹识别

“但,到底生物识别技术安全还是传统密码更安全,还要看具体的应用场景和需求。比如,现在市面上已经有各种可复制指纹的方法和工具,很容易就可获取和复制目标对象的指纹信息,在这种情况下,反而不如定期更换密码来得安全。”翟立东认为,“就未来趋势来看,仍然要在安全性和便捷性上做好平衡,对于安全要求高的场景,要在保证安全的前提下尽可能提升便捷性,带给用户更好的使用体验。”

        所谓声纹(Voiceprint),是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程,人在讲话时使用的发声器官—舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大,所以任何两个人的声纹图谱都有差异。由于每个人的发音器官都不尽相同,因此在一般情况下,人们仍能区别不同的人的声音或判断是否同一人的声音。

高海昌认为,目前还不能说哪种技术更优秀。比如现在的SSD固态硬盘相比较于传统的机械硬盘,具有全方面压倒性的优势。但为什么这么多年还没有取代机械硬盘,最主要因素就是价格。

掌纹识别

“营造未来的网络安全环境,不仅需要进一步提升生物特征识别技术优势。另外,还需要从网络基础架构、操作系统和数据库等方面进行安全性的持续改进。”高海昌说。

        掌纹是指手指末端到手腕部分的手掌图像。其中很多特征可以用来进行身份识别,如主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等。掌纹识别也是一种非侵犯性的识别方法,用户比较容易接受,对采集设备要求不高。它通过识别人的手掌大小和几何特征来辨认身份。这项技术被视为双因素或多因素认证时的辅助,而不是主要的认证形式。

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静脉识别

        主要是利用静脉血管的结构来进行身份识别。由于静脉纹络包含大量的特征信息,可以作为验证的对象。

        手掌静脉识别的原理也是利用静脉血管与肌肉、骨骸之间对特定波长红外光不同的吸收特性来进行静脉血管造影。

        与手掌静脉识别的原理相同。由于手掌较厚,红外光通常无法进行透射,因而只能采用反射造影法。

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键盘敲击识别

        这是一种行为特征识别技术。每个人都有独特的打字节奏,如果和密码等其他识别手段相结合,这种认证将非常难以伪造。所谓的击键动态技术仅需要软件即可实现,并不需要键盘以外的其他设备。

心跳心率识别

        利用心电传感器记录心脏独特的脉动节律来验证用户的身份。心电传感器能够连续不断地收集信号直到完成匹配,解决了在指纹识别中可能发生的首次识别失败的问题。

DNA识别

        基因识别,是生物信息学的一个重要分支,使用生物学实验或计算机等手段识别DNA序列上的具有生物学特征的片段。基因识别的对象主要是蛋白质编码基因,也包括其他具有一定生物学功能的因子,如RNA基因和调控因子。DNA是最为终极的个人生物标识,不可能被伪造。

头骨识别

        由于每个人的头骨或多或少都会在形状、密度和大小上有所不同,每个人的头骨都有一个特定的共振的频率。去年有一则媒体消息显示,德国萨尔兰大学和斯图加特大学的研究员希望通过用户的头骨而不是指纹和可能会出现错误的记忆来解锁设备。研究人员正在开发研究一种名为 SkullConduct 的认证系统,其功能正如它的名称一样,该技术将通过头盖头骨独特的特性来识别用户,而这些特性已经可以通过可穿戴设备如谷歌眼镜(Google Glass)测得。

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耳朵识别

        耳朵的形状和指纹一样独一无二;世界上没有两个人的耳朵上相同的,甚至一个人的两只耳朵也不相同。创业公司Descartes Biometrics正在做一款手机App,用户可以通过把手机贴在耳朵和脸颊部位来进行识别——不过貌似现在的结果还不稳定,这款App上市可能还需要更长的时间吧。

臀部识别

        每个人的臀部,确切地说,每个人的坐姿都是独一无二的,可以被用来识别身份。某研究团队制造了一种汽车座椅原型,可以识别坐上去的人。这不仅能保证只有你(或通过验证的人)才能发动汽车,还可以自动帮助你调节座椅位置,后视镜,以及其他各种偏好。

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鼻子识别

        你的鼻子可不只是用来作为嗅觉器官的,最近一项英国研究表明,鼻子也可以用来区分你和其他人。和耳朵一样,鼻子也是独一无二的。虽然可以被分为6大类,但是却无法有两个人的鼻子一模一样。同时识别技术也很简单,但是通过手术改变鼻子却比改变其他器官(比如眼睛)要来的容易。有些好莱坞电影就可以证明这一点。

体味识别

        独特的体味可以用来进行身份识别。马德里科技大学的研究员们正在研究为什么每个人的体味都不尽相同,并试图研制一款人造鼻,利用气味来区分不同的人,像猎狗一样。美国陆军也对一项相似的技术十分有兴趣,他们想用这项技术来寻找潜在威胁。虽然仍处于初期,但是人造电子鼻已经可以区分护手霜的气味并可检测由于饮食或疾病带来的气味变化,不过马德里的团队说这项技术仍有10%的失误率。

步态识别

        中国科学院自动化所的专家日前介绍了一种新兴的生物特征识别技术——步态识别:只看走路的姿态,50米内,眨两下眼睛的时间,摄像头就准确辨识出特定对象。虹膜识别通常需要目标在30厘米以内,人脸识别需在5米以内,而步态识别在超高清摄像头下,识别距离可达50米,识别速度在200毫秒以内。

        此外,步态识别无需识别对象主动配合,即便一个人在几十米外带面具背对普通监控摄像头随意走动,步态识别算法也可对其进行身份判断。

        步态识别还能完成超大范围人群密度测算,对100米外1000平方米1000人规模进行实时计数。这些技术能广泛应用于安防、公共交通、商业等场景。

脑纹识别

        “脑纹”是基于特定脑电波信号的特征复合图。“脑纹”识别技术依靠提取人脑在浏览识记特定信息时产生的脑电波信号,进行特征提取和分析识别。依托“脑纹”建立的敌我身份认知系统,将大大提升战场辨别和侦察能力,由此构建的数字化士兵系统也将成为未来智慧军营和军事物联网的重要组成部分。

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