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腾讯安全天御牵头制定第八个IEEE业务安全风控环

时间:2019-05-17 19:04来源:乐百家官方网站
乐百家官方网站 ,中新经纬客户端4月22日电 万亿市场规模的白酒行业潜伏着不为人知的黑灰产。 AI in ALL 正在各行各业全面铺开,金融、电商、零售、广告等行业都借助 AI挖掘出了新的

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乐百家官方网站,中新经纬客户端4月22日电 万亿市场规模的白酒行业潜伏着不为人知的黑灰产。

AI in ALL 正在各行各业全面铺开,金融、电商、零售、广告等行业都借助 AI 挖掘出了新的应用场景。在 4 月 12 日中国科学院人工智能联盟标准组、北京理工大学计算机学院主办的 2019 AI 科学前沿大会 AI 应用论坛上,腾讯云安全高级研究员陈炳文博士受邀出席,分享了人工智能在营销场景中的最新应用实践。

近日,由腾讯云天御牵头提报的《Guide for Big Data Business Security Risk Assessment》(大数据业务安全风险评估)标准正式通过权威组织IEEE评审并成功立项。这不仅标志着腾讯云天御在业务安全领域的实践成果备受国际权威标准组织的认可与肯定,也意味着中国网络安全企业开始以全球标准为平台向全球大数据业务贡献技术创新成果。

4月17日,腾讯安全首发《2019年白酒行业黑灰产研究白皮书》,聚焦国内白酒行业整体市场发展趋势与安全现状,披露了白酒市场面临的假货、窜货、恶意炒货三大安全挑战。其中,融合线上线下的新型“黄牛”团队,创造出“人肉众包”的全新黑产手段,将白酒推入“越贵越难买,越难买越贵”的怪圈。腾讯安全建议白酒行业应构建全链路信息化解决方案,高效对抗黑灰产。

陈炳文表示,AI 在流量反欺诈中的应用逐渐深入,将传统的、单一的专家系统检测升级为多维度、多层次的智能安全引擎,为商家鉴别虚假流量提供了更高效准确的鉴别效果。基于自身的人工智能技术优势,腾讯云安全天御将 AI 引入营销反欺诈的全环节,构筑了全链路的智慧业务安全解决方案,并且已经在电商、零售、广告、游戏等众多领域落地应用。

IEEE,全称“电气和电子工程师协会”,是目前全球最大的非营利性专业技术组织,其最主要的学术和国际标准版块,在全球范围内具有公认的权威性。该标准协会制定的内容涵盖信息技术、通信、电力和能源等多个领域。目前,IEEE标准协会已经和多个国际标准组织建立了战略合作关系,其中包括国际电工委员会,国际标准化组织以及国际电信同盟等。

白酒市场面临三大安全威胁,黄牛“人肉众包”冲击酒企风控防线

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腾讯安全天御的大数据业务安全风险控制标准全面定义了包含大数据风控体系和业务风险场景在内的业务安全风险控制框架及其关键行为,旨在借助规则、人工智能和业务风险态势感知三大模型,实现对具体业务风险场景的分析、量化与处置服务。同时,对风险控制中的关键行为,进行了流程、功能、评估方法的定义,最大程度地确保了技术标准的场景适配性,对大数据时代下的全球业务安全风控都具有指导意义。

白皮书表示,自2010年以来,国内白酒产量和销售产值增速逐渐放缓,但受市场需求驱动,白酒的价格一再突破天花板,千元以上的高端白酒屡见不鲜,高端白酒奢侈品化已逐步完成用户教育。

腾讯云安全高级研究员陈炳文博士分享

腾讯安全天御大数据业务安全风险控制标准是基于腾讯20年黑灰产的对抗经验,运用业内领先的人工智能深度神经网络和机器学习模型等技术,打造而成的集安全能力建设、运营、运维规范和监管于一体的标准化风控模型。该标准的构建是以超过15个行业1000 客户的服务经验为基础,集结了7款解决方案、25款SAAS产品、2款PAAS产品的实践成果,对于金融、电商、零售等业务安全风险场景的分析、量化和处置等都有较高的实践可行性。

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黑灰产形态演变趋于智能化,全球广告主 2018 年损失 190 亿美元

截止目前,腾讯安全天御业务安全风控已在金融、电商、政务等多个行业落地应用。其中,腾讯安全天御已覆盖金融领域超过80%的标杆客户,为银行、证券、保险等客户提供金融级身份认证、金融反欺诈、交易反欺诈、定制化专家模型等反欺诈服务,全面护航金融机构数字化转型。同时,还先后为蒙牛、东鹏特饮等企业提供了包含精准识别、实时判断和分级处理等在内的营销风控服务,为合作企业节约了千万量级的营销资金。

图:国家统计局数据分析)

随着线上营销的迅猛发展,许多商家通过发放红包、优惠券、赠送礼品等手段吸引顾客,不仅为店铺带来更多流量,也提高了整体的营业收入。与此同时,潜伏在营销前中后期各环中的网络黑产势力也愈发猖獗,且呈现出智能化趋势。

当前全球黑灰产市场庞大,仅以中国举例,黑产从业人员已超过150万人次,黑产规模高达1000亿人民币,给各行各业的业务安全都带来了巨大威胁。制定一套适用于全球大数据业务安全风控场景的国际化标准,成为行业共同的诉求。基于此背景,天御依托丰富业务安全风控实践经验,发起制定了大数据业务安全风险控制国际标准并顺利通过IEEE的立项申请。该标准立项的成功无疑将为业务安全风险控制国家标准和行业标准的制定提供有益参考,助力大数据业务安全良好生态的构建。同时,为更好地满足各行各业搭建可控、有效大数据业务安全风控系统的发展需求贡献力量。

这也让本就备受假货、窜货困扰的白酒品牌陷入更严峻的安全形势——不断翻新炒货手段的黄牛。白皮书表示,无孔不入的黄牛党早已瞄准白酒市场,尤其是高端白酒。究其原因:一方面,来自于白酒的出厂价和市场价不一、销售渠道多元,为黄牛党倒卖提供了天然契机;另一方面,高端白酒及次高端白酒的存量有限,常年处于供需不平衡的状态。基于此,线上线下的各类黄牛党应运而生。

在营销宣传和平台运营期间,网络黑灰产就利用无效流量谋取利益。据英国 Juniper Research 数据显示,2018 年全球广告主因广告欺诈所遭受损失预计约为 190 亿美元。 而电商在购物节等活动中发放的优惠券和红包也成为黑产分子眼中的肥肉,数量庞大的 " 牛马羊 " 黑产群体通过倒卖、转卖等行为攫取巨额利益。

事实上,除此次IEEE国际标准立项外,以腾讯安全为底层安全能力支撑的腾讯云近年来在标准化领域已开展了大量工作,并已在国家标准、国家行业标准和国际标准的研究和制定方面均有了一定成绩。天御业务安全风险控制体系已经成为《大数据业务安全风险控制实施指南》国家标准和《基于云计算的业务安全风险解决方案技术要求》国家行业标准编写的参考范本。腾讯云也成为国内首批通过可信云内容安全认证的三家厂商之一。

如果说依靠人力,黄牛开启了围猎白酒市场的1.0时代,借助线上机器批量注册、抢购完成线下到线上的升级,那么3.0时代就是黄牛各种手段的整合。

针对网络流量营销环节中出现的黑灰产,陈炳文表示其已经发展壮大,作案形态也向智能化方向演变。从初级的使用猫池设备与模拟器刷协议制造虚假曝光点击、刷注册登录制造虚假活跃,迅速发展到组建手机墙、采用群控软件模仿真人自动完成操作等新型科技手段,甚至雇佣真人羊毛党通过广播平台与 APP 分发任务完成刷量指标。

腾讯安全相关负责人表示,未来,腾讯安全天御将继续以夯实的服务架构和事件为基础,投入到业务安全风险控制的标准制定中,为全球大数据经济业务的发展构建良好生态环境和基础支撑。

随着电商兴起之后,黄牛起初尝试过用机器批量注册,但很快被品牌的风控措施拦截。于是只好再次去雇佣人力,并创造出了一种“人肉众包”手段。这种手段主要由“任务分发——多人抢购——物流运输——倒卖获利”四个环节共同组成的链条。其中,众多参与者负责扮演不同的角色,分工明确的作案手法令人咋舌。

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图:人肉众包流程)

黑灰产平台在对抗下的技术变更示意图

在这套体系中,面对限购商品,负责大规模囤货的牛头为了躲开上游商家的审查,以及避免订单配送过程中出现意外,自创了一套地址和姓名的“暗号”,通过串通快递员,保证快递安全送达。到了最后的倒卖获利环节,牛头往往只对熟客和烟酒商出手,确保万无一失。白皮书的数据显示,白酒倒卖的利润空间惊人,最厉害的牛头一次囤货能赚上百万元。在腾讯安全发现的200多个酒品类黄牛团伙中,牛头的年龄才普遍只有25岁~35岁,这和普通职业的收入高峰年龄相差甚远,堪称致富“捷径”。

AI 能力加持,天御构筑全链路业务安全解决方案

白酒行业亟需构建全链路信息化解决方案,腾讯安全天御风控筑牢三层保障

在黑灰产逐渐形成合作产业链并使用高科技手段的情况下,陈炳文指出,想要实施有效防御和打击,需要在营销的各个环节都加强部署,利用 AI 自我学习、自主泛化的特点,构筑全链路的业务安全解决方案。

不难看出,白酒品牌与消费者之间不仅隔着数道经销商,而且还夹杂着黑灰产分子制售假货、恶意囤积,难以建立有效的联系。基于此,腾讯安全建议白酒行业应借助互联网技术,构建一站式解决假货、窜货、黄牛炒货等安全挑战的全链路信息化解决方案。

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构建风控体系是白酒行业全链路信息化解决方案不可缺失的部分。基于腾讯20年黑灰产对抗经验、大量黑产数据积累以及AI智能风控能力,腾讯安全天御已形成独有的风控系统和安全能力,在用户扫码到派发奖励这一直接派发路径中进行安全风险拆解,加入精准识别、实时判断和分级处理三层保障,为白酒行业量身定制营销风控服务,可快速识别黄牛党的恶意伪装,避免企业营销资金被薅取。

电商平台防控黑灰产各关键节点示意图

图:传统扫码方案和天御风控体系对比)

在全链路的业务安全引擎下,腾讯云安全天御将团伙挖掘、行为序列分析、威胁情报感知等人工智能引擎,应用到流量反欺诈、活动防刷、网赚反欺诈等产品中,构建了 " 云端 "、" 终端 "、" 威胁情报 " 相互协同的全链路业务安全体系。

腾讯安全天御已先后为蒙牛、东鹏特饮节约数千万营销资金。2018年,蒙牛成为FIFA世界杯全球赞助商,拨出了2亿元现金红包与消费者互动,这也因此成为“羊毛党”的“盛典”。在为期四个月的活动时间内,腾讯安全天御风控系统全程提供精准识别、实时判断和分级处理的营销风控,为蒙牛节约至少10%、约千万量级的营销资金,避免了恶意数据对后续营销效果分析的干扰。

在实际应用场景中,天御提供简洁的公有云 SaaS 服务,方便传统日化及快消零售企业、OTA 与电商平台等客户快速接入,依据账号、设备、环境等多维度信息,基于深度复杂网络模型来关联异构信息,基于注意力机制抓取流量的恶意显著特征,实时识别恶意流量,并结合生成对抗网络检测恶意变种,为客户提供实时的恶意风险等级评估,辅助客户风控决策,打击黑产,目前已经帮助蒙牛、东鹏特饮等知名企业节省了数千万的营销资金。

除扫码营销场景的风控实践外,腾讯安全天御还为电商、政务等行业提供定制化解决方案,以金融场景为例,腾讯安全天御已覆盖金融领域超过80%的标杆客户,为银行、证券、保险等客户提供欺诈识别、金融级身份认证、防止恶意营销、预防“羊毛党”等服务,全面护航金融机构数字化转型。

在助力零售企业反欺诈外,天御结合腾讯 20 年黑灰产对抗经验及 AI 智能风控能力,还为金融、电商、政务等行业提供定制化解决方案。尤其在金融领域,截止目前,腾讯云安全天御已覆盖金融领域超过 80% 的标杆客户,为银行、证券、保险等客户提供金融级身份认证、金融反欺诈、交易反欺诈、定制化专家模型等反欺诈服务,累计识别高恶意金融行为超过 4000 万次,挽回客户损失超过 1000 亿元。

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